불과 얼마 전까지만 해도 인공지능이라고 하면 질문에 답하고 신기한 이미지를 만들어내는 수준 정도로 받아들여지곤 했습니다. 하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. 의료와 금융, 제조업, 교육에 이르기까지 산업 전반을 변화시키는 핵심 기반 기술로 자리를 잡았기 때문입니다. 삼성전자와 현대자동차를 비롯해 마이크로소프트, 구글 등 국내외 주요 기업들은 AI 솔루션을 업무에 적극 활용하며 생산성과 업무 효율을 높이고 있습니다. AI는 이제 … 더 읽기
생성형 AI가 우리 일상에 깊숙이 파고들면서 반도체 시장의 판도가 빠르게 바뀌고 있습니다. 예전에는 컴퓨터나 스마트폰의 처리 속도를 올려주는 정도로 생각했던 반도체가, 이제는 AI의 지능과 성능을 좌우하는 핵심 인프라이자 국가 차원의 전략 자산으로 자리 잡았기 때문입니다. ChatGPT 같은 AI 서비스가 답변 하나를 생성하기 위해 얼마나 많은 연산을 처리하는지 생각해 보면 쉽게 이해할 수 있습니다. 최근 다양한 … 더 읽기
생성형 AI를 꾸준히 활용하다 보면 모델 성능보다 실제 운영 비용과 사용 환경이 업무 효율에 더 큰 영향을 미친다는 점을 자연스럽게 느끼게 됩니다. 처음에는 간단한 문서 작성이나 정보 검색 정도로 시작하지만, 이미지 생성이나 대량 데이터 분석처럼 사용량이 늘어나면 처리 속도와 이용 비용에 대한 부담도 함께 커집니다. 특히 기업이 AI를 고객 상담이나 업무 자동화 시스템에 본격적으로 적용할 … 더 읽기
스마트폰의 AI 기능을 사용하다 보면 인터넷 연결이 없는 상황에서도 일부 기능이 계속 작동하는 모습을 발견하게 됩니다. 특히 비행기 모드나 통신이 불안정한 환경에서도 음성을 인식하거나 실시간 통역 기능이 동작하는 모습을 보면 “인터넷이 없어도 AI가 작동할 수 있구나”라는 생각이 들곤 합니다. 우리가 늘 쓰던 ChatGPT나 번역 서비스는 당연히 거대한 외부 서버(클라우드)를 거쳐야만 작동하는 줄 알았습니다. 하지만 요즘 … 더 읽기
생성형 AI의 발전은 단순히 글을 더 자연스럽게 작성하는 수준에 머물지 않고 있습니다. AI는 사진까지 이해하며, 음성을 듣고, 영상을 분석하며 서로 다른 형태의 정보를 하나로 연결하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이러한 변화 덕분에 AI는 단순한 문서 작성 도구를 넘어 다양한 상황을 이해하고 문제를 해결하는 지능형 도우미로 활용 범위를 넓혀가고 있습니다. 실제 활용 방식도 달라지고 있습니다. 외국어 설명서를 … 더 읽기
한때 엔비디아(NVIDIA)는 고성능 그래픽카드로 잘 알려진 반도체 기업이었습니다. 하지만 생성형 AI 시장이 급성장한 지금은 단순한 그래픽카드 제조사를 넘어 AI 산업의 핵심 인프라 기업으로 평가받고 있습니다. 글로벌 빅테크 기업들이 AI 경쟁력을 확보하기 위해 막대한 규모의 엔비디아 GPU를 도입하면서, 엔비디아는 AI 생태계에서 가장 중요한 기업 가운데 하나로 자리 잡았습니다. 그렇다면 엔비디아는 어떻게 게임용 그래픽카드 회사에서 AI 시대의 … 더 읽기
최근 글로벌 IT 뉴스의 중심에는 늘 마이크로소프트(Microsoft)가 자리 잡고 있습니다. 과거에는 ‘윈도우(Windows)나 오피스 프로그램을 파는 회사’라는 이미지가 강했지만, 현재는 글로벌 AI 시장의 주도권을 쥔 핵심 기업으로 평가받습니다. 수백억 달러라는 천문학적인 자금을 AI에 투자하고, OpenAI와의 협력을 시작으로 Copilot 같은 혁신적인 서비스를 계속해서 내놓는 마이크로소프트. 그들은 왜 이렇게 AI에 전력을 다하는 걸까요? 이들의 치밀한 미래 전략과 핵심 … 더 읽기
IT 뉴스를 장식하는 소식 중 단연 가장 뜨거운 주제는 AI 분야의 투자 소식입니다. 생성형 AI가 등장한 이후 글로벌 벤처캐피털(VC) 자금의 상당 비율이 AI 스타트업으로 쏠리고 있습니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 서비스 구상 단계의 초기 창업 기업들에 활발히 들어가던 자금이, 이제는 거대한 인프라와 검증된 기술력을 가진 소수의 스타트업으로 가파르게 모여드는 양상입니다. 글로벌 경기 둔화 우려 … 더 읽기
ChatGPT나 다양한 AI 서비스를 쓰다 보면 “기술이 정말 무섭게 발전한다”는 생각이 들 때가 많습니다. 얼마 전까지만 해도 단순히 글을 요약하거나 이미지를 만들어주던 AI가, 이제는 대출 심사나 채용 평가, 심지어 병원 진단이나 공공행정 영역까지 깊숙이 들어왔으니까요. AI가 우리 삶을 편리하게 만들고 기업의 생산성을 크게 높여주는 건 분명한 사실입니다. 하지만 기술이 너무 빠르게 발전하다 보니 그만큼 그림자도 … 더 읽기
전 세계 금융 산업은 모바일 앱 중심의 비대면 디지털 전환(Digital Transformation) 단계를 지나, 인공지능이 핵심 의사결정을 주도하는 ‘인공지능 전환(AX, AI Transformation)’의 시대로 빠르게 진입하고 있습니다. 과거의 금융 인공지능이 단순한 시나리오 기반의 고객 상담 수준에 머물렀다면, 현재는 거대언어모델(LLM)과 자율형 에이전트 기술의 발전에 힘입어 신용평가 모델 고도화, 실시간 리스크 관리, 보험 심사 자동화, 자산 관리(Wealth Management) 등 … 더 읽기