인공지능(AI) 기술 경쟁이 늘어나면서 삼성전자의 사업 구조를 바라보는 시각도 변화하고 있습니다. 삼성전자는 단일 AI 서비스에 집중하기보다 메모리, 시스템반도체, 파운드리, 갤럭시 모바일 기기까지 전 과정을 하나로 이어주는 AI 확장 전략을 취하고 있습니다. 데이터센터 내부에서는 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 고성능 메모리가 AI 연산을 지원합니다. 반면 스마트폰 속에서는 엑시노스 프로세서와 신경망처리장치(NPU)가 클라우드를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 기능을 처리합니다. 삼성전자의 … 더 읽기
테슬라 하면 가장 먼저 떠오르는 이미지는 도로를 달리는 전기차일 것입니다. 테슬라가 전기차 시장 확대에 중요한 역할을 해온 것은 분명합니다. 하지만 최근 사업 방향을 살펴보면 단순한 자동차 제조업체라는 설명만으로는 부족해지고 있습니다. 테슬라는 자율주행 소프트웨어를 비롯해 자율주행 택시 서비스, 인간형 로봇, 그리고 이를 뒷받침하는 AI 추론 하드웨어까지 사업 범위를 넓혀가고 있습니다. 회사는 최근 자율주행 차량과 로봇처럼 현실 … 더 읽기
오늘날 생성형 AI 분야의 경쟁은 어떤 AI 모델이 더 뛰어난가에만 머물지 않습니다. 기업이 AI 기술을 실제 서비스에 적용하려면 모델뿐만 아니라 이를 학습하고 실행할 데이터센터, AI 반도체, 클라우드 인프라가 함께 필요합니다. 이 때문에 아마존의 AI 전략을 살펴볼 때 핵심이 되는 곳이 바로 AWS(Amazon Web Services)입니다. 아마존은 특정 AI 모델 하나에 집중하기보다 여러 AI 모델과 자체 반도체, … 더 읽기
스마트폰 시장을 바꾼 애플이지만 생성형 AI 경쟁에서는 오히려 후발주자라는 평가를 받아왔습니다. 오픈AI가 ChatGPT를 앞세워 생성형 AI 시장을 확대하고 구글과 앤트로픽 등이 AI 모델 경쟁을 이어가는 동안, 애플은 상대적으로 신중한 행보를 보였습니다. Apple Intelligence를 처음 공개한 것도 생성형 AI 경쟁이 이미 본격화된 2024년이었습니다. 하지만 애플의 전략을 단순히 ‘늦었다’고만 평가하기는 어렵습니다. 최근 행보를 보면 가장 큰 AI … 더 읽기
AI 시장으로 들어가는 자금의 규모가 빠르게 커지고 있습니다. 스탠퍼드대 HAI의 2026 AI Index에 따르면 2025년 전 세계 기업의 AI 투자는 전년보다 두 배 이상 증가했습니다. 미국의 민간 AI 투자액만 2,859억 달러에 달했습니다. 하지만 투자 규모가 커진다고 모든 AI 기업의 가치가 함께 높아지는 것은 아닙니다. AI 인프라에 들어가는 비용도 빠르게 증가하고 있기 때문입니다. 결국 AI 투자에서는 … 더 읽기
AI 산업에 들어가는 자금의 규모가 빠르게 커지고 있습니다. 반도체와 데이터센터를 넘어 클라우드, AI 소프트웨어, 네트워크와 전력 인프라까지 투자 범위도 넓어졌습니다. 가트너는 2026년 5월 전망에서 전 세계 AI 지출 규모가 약 2조5,956억 달러에 이를 것으로 예상했습니다. 전년 대비 47% 증가한 규모입니다. 이 가운데 AI 인프라 지출은 약 1조4,315억 달러로 전망됐습니다. 시장 규모만 보면 AI의 성장 방향은 … 더 읽기
신약 개발은 제약 산업에서 가장 많은 시간과 자본이 투입되는 분야 중 하나입니다. 질병과 관련된 표적을 찾아내고 후보물질을 설계한 뒤 전임상과 여러 단계의 임상시험을 거쳐야 하기 때문입니다. 후보물질이 연구 단계에서 유망해 보여도 실제 의약품으로 이어지지 못하는 경우가 많아 연구개발 생산성을 높이는 것은 제약사의 오랜 과제였습니다. 이러한 산업 구조에 인공지능이 본격적으로 들어오면서 변화가 시작되고 있습니다. AI는 수많은 … 더 읽기
AI 스타트업에 투자되는 자금의 규모가 커지면서 벤처캐피털(VC)의 투자 기준도 달라지고 있습니다. 초기에는 새로운 AI 기술이나 모델 자체가 주목받았다면, 이제는 기술을 실제 사업으로 연결할 수 있는 기업인지가 더욱 중요한 평가 요소가 되고 있습니다. 실제로 OECD에 따르면 2025년 전 세계 AI 기업에 대한 벤처캐피털 투자는 약 2,587억 달러로 전체 VC 투자금의 61%를 차지했습니다. 특히 1억 달러를 넘는 … 더 읽기
최근 인공지능 시장으로 흘러 들어가는 자본의 흐름을 보면 확실히 이전과는 다른 단계에 진입했다는 느낌을 받게 됩니다. 과거에는 단순히 AI 알고리즘이나 모델을 개발하는 몇몇 스타트업에 자금이 쏠렸다면, 이제는 반도체와 데이터센터, 클라우드 인프라, 나아가 이를 받쳐주는 전력 인프라까지 투자 범위가 매우 빠르게 넓어지고 있기 때문입니다. 이처럼 투자 규모가 눈덩이처럼 커질 때마다 시장에서는 자연스럽게 한 가지 의문이 떠오릅니다. … 더 읽기
인공지능 산업으로 막대한 투자금이 몰리면서 아직 증권시장에 상장하지 않은 AI 스타트업이 수십억 달러 이상의 기업가치를 인정받는 사례가 이어지고 있습니다. 하지만 투자 규모가 커졌다고 해서 모든 AI 기업의 실제 가치가 그만큼 높다고 단정할 수는 없습니다. AI 기업의 가치는 단순히 현재 나타나는 매출이나 이익만으로 결정되지 않습니다. 기술 경쟁력과 매출 성장률은 물론 시장 규모, 고객 확보 능력, 데이터 … 더 읽기