글로벌 인공지능(AI) 기업들의 기술 전략과 비즈니스 동향을 분석하는 공간입니다. 오픈소스 AI 생태계의 변화, 빅테크 기업들의 인프라 투자(CAPEX), 생성형 AI 시장의 경쟁 구도와 주요 기업들의 전략을 체계적으로 분석합니다.
최근 빅테크 기업들의 움직임을 보면 흥미로운 변화가 느껴집니다. 예전에는 누구 모델의 성능이 더 뛰어난지 겨루는 분위기였습니다. 하지만 요즘은 데이터센터를 누가 더 많이, 그리고 안정적으로 확보하느냐로 경쟁의 판이 넓어지고 있습니다. 아무리 성능이 뛰어난 인공지능을 개발해도 서비스 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 수많은 사용자가 동시에 몰렸을 때 이를 지연 없이 처리해 줄 서버와 전력 시설이 필요하기 때문입니다. 이제 데이터센터는 … 더 읽기
빅테크 기업들이 거대한 자본을 바탕으로 시장을 주도하는 환경에서 후발 주자가 동일한 방식으로 맞서는 것은 무척 어려운 일입니다. 아마존, 마이크로소프트, 구글 같은 범용 클라우드 거인들이 이미 공고한 생태계를 구축하고 있었기 때문입니다. 하지만 코어위브는 이들과 정면으로 대결하는 대신, AI 학습과 추론에 필수적인 GPU 컴퓨팅 인프라에만 모든 역량을 집중하는 전략을 선택했습니다. 생성형 AI 시장이 크게 성장하면서 이러한 특화 … 더 읽기
AI 시장에서 주목받는 기업을 떠올리면 엔비디아처럼 반도체를 만드는 제조사나, 독자적인 대규모 언어모델을 개발하는 인공지능 전문 기업들이 가장 먼저 떠오르기 쉽습니다. 하지만 팔란티어(Palantir Technologies)는 조금 다른 길을 걸어왔습니다. 팔란티어는 처음부터 생성형 AI를 개발해 주목받은 회사가 아닙니다. 오랜 기간 복잡하게 파편화된 데이터를 하나로 연결하고, 이를 바탕으로 실제 현장에서 정교한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 소프트웨어 기반을 다져왔습니다. … 더 읽기
최근 AI 산업의 경쟁 무대가 빠르게 달라지고 있습니다. 단순히 뛰어난 모델 성능을 개발하는 것에 그치지 않고, 이를 구동할 데이터센터를 얼마나 안정적으로 확보하느냐가 핵심 과제로 떠올랐습니다. 성능이 뛰어난 AI를 개발하더라도 연산에 필요한 GPU와 전력, 초고속 네트워크가 부족하면 실제 사업으로 확장하기 어렵기 때문입니다. 이러한 산업 변화 속에서 과거 기업용 데이터베이스 회사로 유명했던 오라클이 AI 데이터센터 시장의 핵심 … 더 읽기
AI 반도체 시장을 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 기업은 단연 엔비디아입니다. 강력한 성능을 가진 GPU를 바탕으로 시장을 이끌어왔기 때문입니다. 그런데 AI 데이터센터의 규모가 커지면서 GPU만으로는 해결하기 어려운 문제들이 차츰 수면 위로 올라오기 시작했습니다. 수만 개가 넘는 AI 가속기를 어떻게 서로 손실 없이 연결할 것인지, 어마어마한 전력 소비를 어떻게 줄일 것인지, 그리고 특정 AI 서비스에 꼭 … 더 읽기
AMD는 엔비디아의 AI 반도체 독주를 막을 수 있을까? AI 기술이 눈부시게 발전하면서 인공지능 모델을 학습시키고 서비스하는 데이터센터의 규모도 함께 급증하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 엔비디아의 GPU와 소프트웨어 플랫폼인 쿠다(CUDA)가 자리 잡고 있습니다. 현재 주요 AI 기업과 클라우드 사업자들이 엔비디아 GPU를 폭넓게 활용하면서 엔비디아는 AI 가속기 시장에서 강력한 영향력을 유지하고 있습니다. 하지만 특정 기업에 대한 의존도가 … 더 읽기
인공지능(AI) 기술 경쟁이 늘어나면서 삼성전자의 사업 구조를 바라보는 시각도 변화하고 있습니다. 삼성전자는 단일 AI 서비스에 집중하기보다 메모리, 시스템반도체, 파운드리, 갤럭시 모바일 기기까지 전 과정을 하나로 이어주는 AI 확장 전략을 취하고 있습니다. 데이터센터 내부에서는 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 고성능 메모리가 AI 연산을 지원합니다. 반면 스마트폰 속에서는 엑시노스 프로세서와 신경망처리장치(NPU)가 클라우드를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 기능을 처리합니다. 삼성전자의 … 더 읽기
오늘날 생성형 AI 분야의 경쟁은 어떤 AI 모델이 더 뛰어난가에만 머물지 않습니다. 기업이 AI 기술을 실제 서비스에 적용하려면 모델뿐만 아니라 이를 학습하고 실행할 데이터센터, AI 반도체, 클라우드 인프라가 함께 필요합니다. 이 때문에 아마존의 AI 전략을 살펴볼 때 핵심이 되는 곳이 바로 AWS(Amazon Web Services)입니다. 아마존은 특정 AI 모델 하나에 집중하기보다 여러 AI 모델과 자체 반도체, … 더 읽기
스마트폰 시장을 바꾼 애플이지만 생성형 AI 경쟁에서는 오히려 후발주자라는 평가를 받아왔습니다. 오픈AI가 ChatGPT를 앞세워 생성형 AI 시장을 확대하고 구글과 앤트로픽 등이 AI 모델 경쟁을 이어가는 동안, 애플은 상대적으로 신중한 행보를 보였습니다. Apple Intelligence를 처음 공개한 것도 생성형 AI 경쟁이 이미 본격화된 2024년이었습니다. 하지만 애플의 전략을 단순히 ‘늦었다’고만 평가하기는 어렵습니다. 최근 행보를 보면 가장 큰 AI … 더 읽기
한때 엔비디아(NVIDIA)는 고성능 그래픽카드로 잘 알려진 반도체 기업이었습니다. 하지만 생성형 AI 시장이 급성장한 지금은 단순한 그래픽카드 제조사를 넘어 AI 산업의 핵심 인프라 기업으로 평가받고 있습니다. 글로벌 빅테크 기업들이 AI 경쟁력을 확보하기 위해 막대한 규모의 엔비디아 GPU를 도입하면서, 엔비디아는 AI 생태계에서 가장 중요한 기업 가운데 하나로 자리 잡았습니다. 그렇다면 엔비디아는 어떻게 게임용 그래픽카드 회사에서 AI 시대의 … 더 읽기